Analitica — Jota Notebook

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// ANALITICA CON J -- de basico a intermedio, sin CSV (datos literales)
// Combina el "cerebro matematico" de J (estadistica, regresion,
// clasificacion) con graficos, todo en un solo cuaderno.
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mostrar "========================================"
mostrar "NIVEL BASICO: estadistica descriptiva"
mostrar "========================================"

ventas = [45, 52, 38, 61, 55, 48, 72, 50, 44, 58, 63, 47, 200]

mostrar "Media:"
mostrar media(ventas)
mostrar "Mediana:"
mostrar mediana(ventas)
mostrar "Desviacion estandar:"
mostrar desviacion_estandar(ventas)
mostrar "Percentil 90:"
mostrar percentil(ventas, 90)

cuartiles(ventas, q)
mostrar "Q1:"
mostrar q[1]
mostrar "Q3:"
mostrar q[3]

detectar_outliers_iqr(ventas, banderas)
mostrar "Posiciones marcadas como atipicas (1=atipico, 0=normal):"
total_atipicos = 0
para i = 1 hasta longitud(banderas)
    si banderas[i] == 1
        mostrar ventas[i]
        total_atipicos = total_atipicos + 1
    finsi
finpara
mostrar "Cantidad de valores atipicos:"
mostrar total_atipicos

graficar_histograma(ventas, 6, "Distribucion de ventas")
graficar_caja(ventas, "Ventas -- diagrama de caja (revela el atipico)")

mostrar "========================================"
mostrar "NIVEL BASICO: todo junto con analizar_dataset"
mostrar "========================================"
// analizar_dataset hace TODO lo de arriba en una sola llamada:
// resultado = [media, mediana, desv, min, max, q1, q3, outliers]
analizar_dataset(ventas, resumen)
mostrar "media, mediana, desviacion, min, max, q1, q3, outliers:"
mostrar resumen[1]
mostrar resumen[2]
mostrar resumen[3]
mostrar resumen[4]
mostrar resumen[5]
mostrar resumen[6]
mostrar resumen[7]
mostrar resumen[8]

mostrar "========================================"
mostrar "NIVEL INTERMEDIO: regresion lineal"
mostrar "========================================"
// Relacion entre horas de estudio y calificacion obtenida
horas    = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
notas    = [52, 58, 63, 70, 74, 80, 85, 90]

analizar_regresion_lineal(horas, notas, modelo)
mostrar "Pendiente (cuanto sube la nota por cada hora extra):"
mostrar modelo[1]
mostrar "Intercepto:"
mostrar modelo[2]
mostrar "R2 (que tan bien se ajusta el modelo, 1.0 = perfecto):"
mostrar modelo[3]
mostrar "Error cuadratico medio (MSE):"
mostrar modelo[4]
mostrar "Raiz del error cuadratico medio (RMSE):"
mostrar modelo[5]

graficar_dispersion(horas, notas, "Horas de estudio vs calificacion")

// construir la linea ajustada para comparar visualmente
crear_arreglo_dinamico(prediccion)
para i = 1 hasta longitud(horas)
    y_pred = modelo[1] * horas[i] + modelo[2]
    agregar(prediccion, y_pred)
finpara
graficar_multi(notas, prediccion, "Real vs prediccion del modelo", "Real", "Prediccion")

mostrar "========================================"
mostrar "NIVEL INTERMEDIO: clasificacion binaria"
mostrar "========================================"
// 1 = el modelo predijo "aprobado", 0 = "reprobado"
predicciones = [1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1]
reales       = [1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1]

analizar_clasificacion_binaria(predicciones, reales, metricas)
mostrar "Verdaderos positivos (TP):"
mostrar metricas[1]
mostrar "Verdaderos negativos (TN):"
mostrar metricas[2]
mostrar "Falsos positivos (FP):"
mostrar metricas[3]
mostrar "Falsos negativos (FN):"
mostrar metricas[4]
mostrar "Precision:"
mostrar metricas[5]
mostrar "Recall:"
mostrar metricas[6]
mostrar "F1-score:"
mostrar metricas[7]

graficar_barras(metricas, "TP, TN, FP, FN, precision, recall, f1")

mostrar "========================================"
mostrar "NIVEL INTERMEDIO: todo en un reporte JSON"
mostrar "========================================"
// El resultado de este analisis queda listo para cualquier frontend,
// sin que J necesite dibujar nada por si mismo.
crear_diccionario(reporte)
establecer(reporte, "media_ventas", media(ventas))
establecer(reporte, "pendiente_regresion", modelo[1])
establecer(reporte, "r2_regresion", modelo[3])
establecer(reporte, "f1_clasificacion", metricas[7])
exportar_json(reporte, "/tmp/reporte_analitica.json")
mostrar "reporte exportado a /tmp/reporte_analitica.json"

mostrar "========================================"
mostrar "ANALITICA COMPLETA"
mostrar "========================================"

Salida Jota: ======================================== -Salida Jota: NIVEL BASICO: estadistica descriptiva -Salida Jota: ======================================== -Salida Jota: Media: -Salida Jota: 64.077 -Salida Jota: Mediana: -Salida Jota: 52.000 -Salida Jota: Desviacion estandar: -Salida Jota: 40.200 -Salida Jota: Percentil 90: -Salida Jota: 70.200 -Salida Jota: Q1: -Salida Jota: 47.000 -Salida Jota: Q3: -Salida Jota: 61.000 -Salida Jota: Posiciones marcadas como atipicas (1=atipico, 0=normal): -Salida Jota: 200 -Salida Jota: Cantidad de valores atipicos: -Salida Jota: 1 -Salida Jota: ======================================== -Salida Jota: NIVEL BASICO: todo junto con analizar_dataset -Salida Jota: ======================================== -Salida Jota: media, mediana, desviacion, min, max, q1, q3, outliers: -Salida Jota: 64.077 -Salida Jota: 52.000 -Salida Jota: 40.200 -Salida Jota: 38.000 -Salida Jota: 200.000 -Salida Jota: 47.000 -Salida Jota: 61.000 -Salida Jota: 1 -Salida Jota: ======================================== -Salida Jota: NIVEL INTERMEDIO: regresion lineal -Salida Jota: ======================================== -Salida Jota: Pendiente (cuanto sube la nota por cada hora extra): -Salida Jota: 5.429 -Salida Jota: Intercepto: -Salida Jota: 47.071 -Salida Jota: R2 (que tan bien se ajusta el modelo, 1.0 = perfecto): -Salida Jota: 0.998 -Salida Jota: Error cuadratico medio (MSE): -Salida Jota: 0.286 -Salida Jota: Raiz del error cuadratico medio (RMSE): -Salida Jota: 0.535 -Salida Jota: ======================================== -Salida Jota: NIVEL INTERMEDIO: clasificacion binaria -Salida Jota: ======================================== -Salida Jota: Verdaderos positivos (TP): -Salida Jota: 5 -Salida Jota: Verdaderos negativos (TN): -Salida Jota: 3 -Salida Jota: Falsos positivos (FP): -Salida Jota: 1 -Salida Jota: Falsos negativos (FN): -Salida Jota: 1 -Salida Jota: Precision: -Salida Jota: 0.833 -Salida Jota: Recall: -Salida Jota: 0.833 -Salida Jota: F1-score: -Salida Jota: 0.833 -Salida Jota: ======================================== -Salida Jota: NIVEL INTERMEDIO: todo en un reporte JSON -Salida Jota: ======================================== -Salida Jota: reporte exportado a /tmp/reporte_analitica.json -Salida Jota: ======================================== -Salida Jota: ANALITICA COMPLETA -Salida Jota: ======================================== -

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