Salida Jota: === PCA N-Dimensional en Jota: de 3D a 2D, de verdad === Salida Jota: Diez puntos en el espacio, dos grupos claramente separados, Salida Jota: con las tres dimensiones correlacionadas entre si -- el tipo Salida Jota: de estructura que PCA esta hecho para encontrar. Salida Jota: Datos centrados (media ya restada) y matriz de covarianza: Salida Jota: Autovalores (cuanta varianza explica cada componente): Salida Jota: 19.383 Salida Jota: 0.059 Salida Jota: 0.001 Salida Jota: El primer componente por si solo explica casi toda la varianza Salida Jota: de los datos -- exactamente lo que se espera cuando las tres Salida Jota: dimensiones estan tan correlacionadas entre si. Salida Jota: Coordenada del primer componente para los primeros dos puntos Salida Jota: de cada grupo (deberian tener signos opuestos, bien separados): Salida Jota: 3.999 Salida Jota: 4.774 Salida Jota: -4.054 Salida Jota: -4.204 Salida Jota: Salida Jota: Tres dimensiones de datos reducidas a dos, sin perder la Salida Jota: separacion entre los grupos -- la reduccion de dimensionalidad Salida Jota: real de PCA, calculada de punta a punta en un lenguaje escrito Salida Jota: desde cero en ensamblador x86-64.