Funciones — Jota Notebook

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; ── DATOS BASE ──────────────────────────────────────────────────────
datos=[4.0,7.0,2.0,9.0,1.0,5.0,8.0,3.0,6.0]
estadisticas(datos)

; ── ESTADÍSTICA ─────────────────────────────────────────────────────
xs=[1.0,2.0,3.0,4.0,5.0]
ys=[2.0,4.0,5.0,4.0,5.0]
mostrar redondear(correlacion(xs,ys),4)
mostrar redondear(covarianza(xs,ys),4)

v=[3.0,4.0]
mostrar norma(v)

; ── INTERPOLACIÓN SPLINE ────────────────────────────────────────────
xs2=[0.0,1.0,2.0,3.0,4.0]
ys2=[0.0,1.0,4.0,9.0,16.0]
v=interpolar_spline(xs2,ys2,1.5)
mostrar redondear(v,4)

; ── RUNGE-KUTTA 4 ───────────────────────────────────────────────────
y=[1.0]
k1=[-1.0]
k2=[-0.95]
k3=[-0.9525]
k4=[-0.90476]
n=runge_kutta_4(y,k1,k2,k3,k4,0.1)
mostrar redondear(y[1],4)

; ── GRÁFICOS ────────────────────────────────────────────────────────
graficar(datos, "Distribucion de datos")

graficar_xy(xs, ys, "Correlacion xs vs ys")

graficar_barras(datos, "Frecuencias")

graficar_histograma(datos, 5, "Histograma")

graficar_dispersion(xs, ys, "Dispersion")

diagnostico_regresion(xs, ys, "Regresion lineal")

n = 9 media = 5.000 desv_std = 2.582 min = 1.000 max = 9.000 Salida Jota: 0.775 -Salida Jota: 1.200 -Salida Jota: 5.000 -Salida Jota: 2.232 -Salida Jota: 0.905 -Regresion ajustada: pendiente = 0.600, intercepto = 2.200

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